در تولید مدرن، «هوش» دیگر فقط یک شعار نیست. این یک روند واقعی است. هوش مصنوعی (AI) عمیقاً با اتوماسیون صنعتی ادغام میشود و «تولید نرمافزاری تعریفشده» (SDM) را به کارخانهها معرفی میکند و به بهبودی دوگانه در راندمان تولید و کیفیت محصول دست مییابد.
"نرم افزار{0}}تولید تعریف شده" چیست؟
کارخانه های سنتی اغلب با مشکلاتی مانند راندمان تولید پایین، نوسانات زیاد کیفیت و استفاده کم از تجهیزات مواجه می شوند. تولید تعریفشده نرمافزار از نرمافزار برای کنترل کل فرآیند تولید، دستیابی به تصمیمگیری هوشمند مبتنی بر دادهها-و بهینهسازی پویا استفاده میکند و فرآیند تولید را قادر میسازد تا مانند یک "سیستم زنده" به طور مستقل عمل کند.
به زبان ساده: هوش مصنوعی مغز کارخانه است، در حالی که تجهیزات خودکار در دستان کارخانه هستند. آنها با همکاری یکدیگر، کارخانه را هوشمندتر و کارآمدتر می کنند.
کاربردهای اصلی هوش مصنوعی و اتوماسیون
ادراک هوشمندانه
جمع آوری داده های تولید از طریق سنسورهای صنعتی اینترنت اشیا و بینایی ماشین و نظارت بر وضعیت خط تولید در زمان واقعی.
سیستم بینایی هوش مصنوعی میتواند نقصهای جزئی قطعات الکترونیکی را تشخیص دهد تا اطمینان حاصل شود که هر محصول از استانداردها مطابقت دارد.
تصمیم گیری هوشمند-
هوش مصنوعی حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند تا به طور خودکار برنامه های تولید و پارامترهای تجهیزات را بهینه کند و به بهینه سازی ریتم تولید و جریان فرآیند دست یابد.
یک شرکت خودروسازی از هوش مصنوعی برای تنظیم ریتم مونتاژ استفاده کرد و در نتیجه ظرفیت تولید را تا 15 درصد افزایش داد و میزان نقص را تا 20 درصد کاهش داد.
اجرای هوشمند
روباتهای صنعتی و تجهیزات خودکار طبق دستورالعملهای هوش مصنوعی بهطور مستقل عمل میکنند و نیاز به دخالت انسان را کاهش میدهند و کارایی تولید را افزایش میدهند.
رباتهای مشارکتی (Cobots) با کارگران برای تکمیل{0} وظایف با دقت بالا، بهبود ایمنی و بهرهوری همکاری میکنند.
تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده
هوش مصنوعی دادههای عملیاتی تجهیزات را تجزیه و تحلیل میکند تا خرابیهای احتمالی را پیشبینی کند و تعمیرات را از قبل انجام دهد و از خرابیهای غیرمنتظره جلوگیری کند.
یک شرکت فولادی از هوش مصنوعی برای پیشبینی چرخه تعمیر و نگهداری کوره استفاده کرد و زمان خرابی تجهیزات را تا 40 درصد کاهش داد.
مزایای هوش مصنوعی و اتوماسیون
افزایش بهره وری تولید: بهینه سازی فرآیندها، کاهش ضایعات و زمان توقف.
بهبود کیفیت محصول: نظارت و تنظیمات{0} زمان واقعی برای اطمینان از سازگاری محصول.
کاهش هزینه های عملیاتی: نگهداری پیش بینی شده + بهینه سازی مصرف انرژی، صرفه جویی در منابع.
افزایش ظرفیت تولید انعطافپذیر: واکنش سریع به تغییرات بازار، دستیابی به تولید سفارشی دستهای کوچک-.
تصمیم گیری هوشمند مبتنی بر داده{0}}: بهبود دقت مدیریت و قابلیت اطمینان تولید.
پرونده های صنعت
کارخانه الکترونیک زیمنس: هوش مصنوعی مسیر ربات های جوشکاری را بهینه کرد و راندمان تولید را تا 12 درصد افزایش داد و نرخ کار مجدد را تا 18 درصد کاهش داد.
کارخانه هوشمند Baosteel: از طریق تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی، زمان خرابی تجهیزات تا 40 درصد کاهش یافت و هزینههای نگهداری سالانه تقریباً 20 درصد کاهش یافت.
خط تولید Sany Heavy Industry: هوش مصنوعی از تولید چند خطی-مخلوط-پشتیبانی میکند، ظرفیت تولید را تا 15% افزایش میدهد و انعطافپذیری تولید را بهطور قابل توجهی افزایش میدهد.
روندهای آینده
Digital Twin + Artificial Intelligence: مدل سازی مجازی کل فرآیند تولید، بهینه سازی تصمیم گیری ها و زمان بندی.
Edge Computing و Cloud Collaboration: ترکیب پردازش{0}زمان واقعی داده با بهینهسازی از راه دور برای افزایش انعطافپذیری تولید.
کارخانه هوشمند مستقل: خط تولید به طور مستقل عملیات را ترتیب می دهد و به تولید "بدون نظارت" دست می یابد.
تولید هوشمند سبز: کاهش مصرف انرژی و اتلاف، دستیابی به توسعه پایدار.
ادغام عمیق هوش مصنوعی و اتوماسیون صنعتی "تولید نرم افزاری-تعریف شده" را به واقعیت تبدیل کرده است. از طریق ادراک هوشمند، تصمیم گیری، اجرا و نگهداری پیش بینی شده، راندمان تولید و کیفیت محصول کارخانه ها به طور قابل توجهی بهبود می یابد. کارخانه های هوشمند آینده نه تنها خودکار خواهند بود. آنها به "کارخانه های زنده" تبدیل خواهند شد که قادر به خود-بهینه سازی و تصمیم گیری- هستند و شتاب رشد جدیدی را برای صنعت تولید به ارمغان می آورند.
تلفن همراه: +86 18950128464 (WhatsApp)
ایمیل: sales5@askplc.com
وی چت: +86 18950128464
